Early Change in Lower Limb Strength and Function in Lung Transplant Patients After Center-Based and Telerehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to examine the change and relationship among quadriceps torque (QT) and physical function in adult lung transplant (LTx) patients undergoing rehabilitation. METHODS: A prospective study assessed 6-min walk test (6MWT) distance, QT, and Short Physical Performance Battery (SPPB) at the start of pre-habilitation and 10-12 wk post-LTx. Functional outcomes were examined for within-group differences for participants who completed center-based rehabilitation between September 2019 and March 2020 and participants who completed telerehabilitation ("telerehab") between March 2020 and June 2021 during COVID-19. Relationships between QT, SPPB, and 6MWT were examined pre- and post-LTx. RESULTS: A total of 49 LTx recipients were included (30 men, 61 [56-67] yr, 26 center-based rehab, and 23 telerehab). The 6MWT increased (median 75 m: 95% CI, 35 - 117, P < .0001), and the telerehab group showed an LTx decrease in QT (-9.6 Nm: 95% CI, -29 to -2.3, P = .02) and an increased gait speed (0.21 m/sec: 95% CI, 0.11 - 0.47, P < .0001). Pre-LTx QT showed a moderate correlation to pre-LTx SPPB ( r = 0.41, P = .004) and weak correlations to gait speed and 6MWT ( r ranging from 0.21 to 0.35, P < .05). Post-LTx QT showed moderate correlations to post-LTx SPPB ( r = 0.43, P = .002), gait speed ( r = 0.54, P < .001), five-time sit-to-stand ( r =-0.57, P < .0001), and 6MWT ( r = 0.62, P < .0001). CONCLUSIONS: Early post-LTx 6MWT and gait speed increased with no improvement in QT or other SPPB components. Correlations between QT and measures of exercise capacity and lower limb function were stronger post-LTx. Serial measurements may further inform functional trajectories and rehabilitation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».