Psychological consequences and the related factors among COVID‐19 survivors in southeastern Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Coronavirus disease-2019 (COVID-19) is a new viral disease that has spread rapidly worldwide since December 2019 and there is no effective treatment for it. The current study aimed to investigate the psychological consequences and related factors among COVID-19 survivors. Methods: This descriptive analytical study was conducted on 152 patients with COVID-19 referred to referral hospitals in southeastern Iran in 2020. Data collection tools were three questionnaires of demographic and background information, Depression Anxiety stress Scale (DASS-21) and Impact of Events Scale-Revised (IESR). Descriptive and inferential statistics and SPSS25 were used to analyze the data. Results: The mean age of patients was 39.52 ± 13.16 years. The patients were mostly female (63.8%). Seventy-three percent of the patients had severe posttraumatic stress disorder, 26.3% had moderate depression and 26.3% had severe anxiety. The mean scores of posttraumatic stress, depression, and anxiety among patients with COVID-19 were 41.59 ± 17.28, 12.13 ± 9.16, and 12.45 ± 10.71, respectively. Intensive care unit (ICU) admission, divorce, illiteracy, and retirement were all associated with higher psychological load among patients. Discussion and Conclusion: The results showed that patients with COVID-19 had different levels of anxiety, depression, and posttraumatic stress. These results may direct the attention of the medical staff to the mental health of COVID-19 patients, necessitating timely psychological care and intervention during an epidemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle