Desalination at ambient temperature and pressure by a novel class of biporous anisotropic membrane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent scientific advances have made headway in addressing pertinient issues in climate change and the sustainability of our natural environment. This study makes use of a novel approach to desalination that is environment friendly, naturally sustainable and energy efficient, meaning that it is also cost efficient. Evaporation is a key phenomenon in the natural environment and used in many industrial applications including desalination. For a liquid droplet, the vapor pressure changes due to the curved liquid–vapor interface at the droplet surface. The vapor pressure at a convex surface in a pore is, therefore, higher than that at a flat surface due to the capillary effect, and this effect is enhanced as the pore radius decreases. This concept inspired us to design a novel biporous anisotropic membrane for membrane distillation (MD), which enables to desalinate water at ambient temperature and pressure by applying only a small transmembrane temperature gradient. The novel membrane is described as a super-hydrophobic nano-porous/micro-porous composite membrane. A laboratory-made membrane with specifications determined by the theoretical model was prepared for model validation and tested for desalination at different feed inlet temperatures by direct contact MD. A water vapor flux as high as 39.94 ± 8.3 L m −2 h −1 was achieved by the novel membrane at low feed temperature (25 °C, permeate temperature = 20 °C), while the commercial PTFE membrane, which is widely used in MD research, had zero flux under the same operating conditions. As well, the fluxes of the fabricated membrane were much higher than the commercial membrane at various inlet feed temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».