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Enregistrement W4291291818 · doi:10.1093/acrefore/9780190632366.013.159

Child Development, Major Disruptive Events—Public Health Implications

2022· reference-entry· en· W4291291818 sur OpenAlexaff
Tracy Vaillancourt, Péter Szatmári

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Global Public Health · 2022
Typereference-entry
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardingMental healthPandemicPositive Youth DevelopmentPsychologyPolitical sciencePublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economic growthPsychiatryCriminologyMedicineDevelopmental psychologyNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The COVID-19 pandemic has upended nearly all the safeguarding systems in the lives of children and youth, such as family life, school, extracurricular activities, sports, unstructured social opportunities, health care, and church. With many of the typical promotive and protective factors disrupted all at once, and for so long, the mental health of children and youth has deteriorated in many areas, but not all, and for many children and youth, but not all. It is important to acknowledge, however, that the mental health of children and youth was in crisis before the pandemic, with 1 in 7 children and youth worldwide having a mental disorder. Given the continued decline in this area of health, children and youth may well be on the cusp of a “generational catastrophe” that could involve lasting harms if immediate action is not taken. Of particular concern are marginalized and vulnerable children and youth—they are the ones unduly enduring the brunt of this global crisis. Accordingly, child and youth mental health recovery must be prioritized, along with the reduction of inequity within and across countries. A commitment to public health strategies that never include harming children and youth as a tolerated side effect must also be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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