Evaluating surface EMG control of motorized wheelchairs for amyotrophic lateral sclerosis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated a novel control method for patients unable to independently control powered wheelchairs. Patients with amyotrophic lateral sclerosis often require a wheelchair but struggle with sufficient hand dexterity required for joystick control making them a population that needs this type of control method. METHODS: The study employed a novel control mechanism, using electromyography surface sensors applied to temporalis muscles able to measure the myoelectric voltage. Pattern and magnitude control of muscle contraction allowed for steering intention recognition and were used to manipulate their power wheelchair joystick. Four patients ages 51 to 69, two female and two male with amyotrophic lateral sclerosis, conducted Wheelchair Skills Test developed by Dalhousie University and were surveyed on the experience's Clinical Global Impression of Change. RESULTS: Findings showed independent steering was capable for patients without hand function and provided recommendations for improved human-machine interface. All patients demonstrated the ability to engage the system, with varying precision, for driving their wheelchair in a controlled environment. CONCLUSIONS: Three patients in the pilot trial reported the highest score of clinical global impression of change, all of whom had lost independent control of their wheelchair joystick. Patient four retained impaired hand dexterity for joystick control and reported negative impression of change, comparatively. Feedback from the study will be leveraged to improve training outcomes. Trial registration Subjects provided signed informed consent according to the Declaration of Helsinki to enter the study that was approved by the Mayo Clinic Institutional Review Board in Rochester, Minnesota. The study is registered on ClinicalTrials.gov under identifier NCT04800926 as of March 14, 2021 retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».