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Enregistrement W4291332704 · doi:10.2196/37657

A Health Equity–Oriented Research Agenda Requires Comprehensive Community Engagement

2022· article· en· W4291332704 sur OpenAlexvenueno aff
Kevin Rice, Joshua Seidman, Oneil Mahoney

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentParticipatory action researchPublic relationsHealth equityHealth careEquity (law)Community-based participatory researchMental healthPsychosocialPsychologyNursingSociologyBusinessPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health policy and research communities have taken new approaches to addressing health equity, going beyond traditional methods that often excluded the contributions of health care consumers and persons with lived experience. This reevaluation has the potential to drive critical improvements in how we conduct research and innovate policy toward reducing health and health care disparities in the United States. Such considerations have led Fountain House, the founder of the Clubhouse model for peer-based psychosocial rehabilitation for persons with histories of serious mental illness, to incorporate community-based participatory action research (CBPAR) protocols within their research and service programs. The combination of CBPAR research methods within novel participatory care settings like Clubhouse programs presents unique and informative opportunities for the advancement of innovative health equity approaches to consumer empowerment in health care. In this piece, the authors (two staff researchers and one member researcher) propose how CBPAR research methods conducted in Clubhouses can uniquely advance equity-focused research methods, and how the benefit and enhancements from equity-focused research are continuously applied, practiced, and accountable to the communities within which the research is conducted. Embedding CBPAR practices within participatory care settings like Clubhouses, creates novel opportunities for research work to not only become more equitable but also become a part of the rehabilitative process, empowering the main beneficiaries of the research with the means to sustain and achieve further improvements for themselves. Such experiences are particularly important within rehabilitation settings, where there is a process of reclaiming empowerment and self-efficacy over a disability or illness and the social circumstances surrounding those conditions. Different stakeholders can all play important roles in advancing health equity-oriented research agendas by leveraging CBPAR principles. Academics and others in the research community can more comprehensively embed CBPAR methods into the design of their research studies. A critical link exists among how researchers conduct their studies, how providers organize care delivery and support, and how health plans pay for and evaluate care. CBPAR-generated research needs to fully engage clinical teams to ensure that ongoing community-involved care settings have direct applications to real-world care delivery. It is equally important that providers fully engage with their communities as they adjust their approaches to supporting the populations they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,923
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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