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Enregistrement W4291337349

Etude des pertes par courants induits dans les deux frettes, une composite et une à base d'alliage métallique, d'une machine synchrone rapide à aimants permanents

2014· preprint· fr· W4291337349 sur OpenAlexaff
Nadhem Boubaker, D. Matt, P. Enrici, Florent Nierlich, Guillaume Durand, Fabien Orlandini, Xavier Longere

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2014
Typepreprint
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHumanitiesPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUME -Ce travail porte sur les pertes par courants induits, dues à l'encochage du stator, dans la frette d'une machine synchrone rapide à aimants montés en surface: 60 kW, 10000 tr/min, dédiée à une application aéronautique embarquée. Il y a deux grandes familles de frette qui sont utilisées afin d'augmenter la tenue mécanique des aimants à hautes vitesses. Les frettes composites (p.e. fibre de carbone, fibre de verre) et les frettes métalliques amagnétiques (p.e. Inconel718, titane). L'avantage des frettes composites est leur conductivité électrique quasi nulle, qui limite les pertes. Dans cet article nous présentons une estimation des pertes par éléments finis 2D (Ansys Maxwell) et aussi par mesures expérimentales. En premier lieu le frettage est fait avec l'Inconel718 et en second lieu avec la fibre de carbone. Nous avons constaté, à partir des résultats du modèle éléments finis, que l'utilisation d'une frette composite réduit les pertes d'à peu près 370 W. Sur le banc d'essai nous mesurons une réduction de 330 W. Les pertes dans les aimants de la machine sont estimées à 60 W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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