Social-ecological change: insights from the Southern African Program on Ecosystem Change and Society
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social-ecological systems (SES) research has emerged as an important area of sustainability \nscience, informing and supporting pressing issues of transformation towards more sustainable, \njust and equitable futures. To date, much SES research has been done in or from the Global \nNorth, where the challenges and contexts for supporting sustainability transformations are \nsubstantially different from the Global South. This paper synthesises emerging insights on SES \ndynamics that can inform actions and advance research to support sustainability transformations \nspecifically in the southern African context. The paper draws on work linked to members \nof the Southern African Program on Ecosystem Change and Society (SAPECS), a leading SES \nresearch network in the region, synthesizing key insights with respect to the five core themes of \nSAPECS: (i) transdisciplinary and engaged research, (ii) ecosystem services and human wellbeing, \n(iii) governance institutions and management practices, (iv) spatial relationships and \ncross-scale connections, and (v) regime shifts, traps and transformations. For each theme, we \nfocus on insights that are particularly novel, interesting or important in the southern African \ncontext, and reflect on key research gaps and emerging frontiers for SES research in the region \ngoing forward. Such place-based insights are important for understanding the variation in SES \ndynamics around the world, and are crucial for informing a context-sensitive global agenda to \nfoster sustainability transformations at local to global scales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle