Heterologous immunity induced by 1st generation COVID-19 vaccines and its role in developing a pan-coronavirus vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome virus-2 (SARS-CoV-2), the causative infectious agent of the COVID-19 pandemic, has led to multiple (4-6) waves of infections worldwide during the past two years. The development of vaccines against SARS-CoV-2 has led to successful mass immunizations worldwide, mitigating the worldwide mortality due the pandemic to a great extent. Yet the evolution of new variants highlights a need to develop a universal vaccine which can prevent infections from all virulent SARS-CoV-2. Most of the current first generation COVID-19 vaccines are based on the Spike protein from the original Wuhan-hu-1 virus strain. It is encouraging that they still protect from serious illnesses, hospitalizations and mortality against a number of mutated viral strains, to varying degrees. Understanding the mechanisms by which these vaccines provide heterologous protection against multiple highly mutated variants can reveal strategies to develop a universal vaccine. In addition, many unexposed individuals have been found to harbor T cells that are cross-reactive against SARS-CoV-2 antigens, with a possible protective role. In this review, we will discuss various aspects of natural or vaccine-induced heterologous (cross-reactive) adaptive immunity against SARS-CoV-2 and other coronaviruses, and their role in achieving the concept of a pan-coronavirus vaccine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».