Quantification of greenhouse gas emission from wastewater treatment plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a new quantitative approach of greenhouse gas (GHG) emissions from wastewater treatment plants (WWTPs) is established. It is developed based on three categories of WWPTs: (1) energy and chemical consumption; (2) final disposal of biosolids; and direct GHG emission from treatment processes, which is helpful to better estimate the GHG emission pathways. The developed approach can provide actual results of GHG emission in terms of carbon dioxide (CO 2 ), nitrous oxide (N 2 O), and methane (CH 4 ) from wastewater treatment process. Then, this method is applied to a municipal WWPT, where the GHG emission from the processes of final treatment, biological treatment, and anaerobic digestion, at the southside of Guelph city in Canada. The results show that there are 6743.8 CO 2 eq.kg/day of CO 2 and 1924.48 CO 2 eq.kg/day of N 2 O emissions from aeration tank/activated sludge system. The biological treatment and anaerobic digestion release 74177.58 CO 2 eq.kg/day of CH 4 , 7258.5 CO 2 eq.kg/day of CO 2 , and 59022.6 CO 2 eq.kg/day of CH 4 , 3493.24 CO 2 eq.kg/day of CO 2 . If the methane, which discharged from biological treatment and anaerobic digestion, is captured and burned for energy regeneration, then it can produce 12937.9 CO 2 eq.kg/day of CO 2 . The total amount of GHG indicates that about 80% GHG is emitted from the final disposal field while 9% and 11% GHG is emitted from biological treatment and anaerobic digestion, respectively. Therefore, based on the calculated results, engineers can put forward suggestions to optimize operation conditions to reduce greenhouse gas emissions. © 2022 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».