Cellular Antioxidant Effect of an Aronia Extract and Its Polyphenolic Fractions Enriched in Proanthocyanidins, Phenolic Acids, and Anthocyanins
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress and chronic inflammation contribute to some chronic diseases. Aronia berries are rich in polyphenols. The aim of the present study was to characterize the cellular antioxidant effect of an aronia extract to reflect the potential physiological in vivo effect. Cellular in vitro assays in three cell lines (Caco-2, HepG2, and SH-SY5Y) were used to measure the antioxidant effect of AE, in three enriched polyphenolic fractions (A1: anthocyanins and phenolic acids; A2: oligomeric proanthocyanidins; A3: polymeric proanthocyanidins), pure polyphenols and microbial metabolites. Both direct (intracellular and membrane radical scavenging, catalase-like effect) and indirect (NRF2/ARE) antioxidant effects were assessed. AE exerted an intracellular free radical scavenging activity in the three cell lines, and A2 and A3 fractions showed a higher effect in HepG2 and Caco-2 cells. AE also exhibited a catalase-like activity, with the A3 fraction having a significant higher activity. Only A1 fraction activated the NRF2/ARE pathway. Quercetin and caffeic acid are the most potent antioxidant polyphenols, whereas cyanidin and 5-(3',4'-dihydroxyphenyl)-γ-valerolactone showed the highest antioxidant effect among polyphenol metabolites. AE rich in polyphenols possesses broad cellular antioxidant effects, and proanthocyanidins are major contributors. Polyphenol metabolites may contribute to the overall antioxidant effect of such extract in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».