Long-term effects of multiple concussions on prefrontal cortex oxygenation during repeated squat-stands in retired contact sport athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background This study investigated the long-term effects of multiple concussions on prefrontal cortex oxygenation using near-infrared spectroscopy (NIRS) during a squat-stand maneuver that activated dynamic cerebral autoregulation.Methods Active male retired contact sport athletes with a history of 3+ concussions (mTBI; n = 55), and active retired athletes with no concussion history (CTRL; n = 29) were recruited. Participants completed a 5-min squat-stand maneuve (10-s squat, 10-s stand, 0.05 Hz; 15 times). Oxygenated (O2Hb), deoxygenated (HHb), total (tHb) hemoglobin, and hemoglobin difference (HbDiff) were analyzed through the change in maximal and minimal values during the test (∆MAX), Z-scores, and standard deviations.Results mTBI group showed left prefrontal cortex O2Hb ∆MAX (p = 0.046) and HbDiff ∆MAX (p = 0.018) were significantly higher. Within-group analyses showed significantly higher left HHb ∆MAX (p = 0.003) and lower left HbDiff Z-scores (p = 0.010) only in the mTBI group. The CTRL group demonstrated significantly lower left HbDiff SD (p = 0.039), tHb Z-scores (p = 0.030), and HbDiff ∆MAX (p = 0.037) compared to right prefrontal cortex response.Conclusion These preliminary results suggest changes in prefrontal cortex oxygenation potentially affecting the brain’s ability to adapt to changing cerebral perfusion pressure after multiple previous concussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».