MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4291449532 · doi:10.1051/0004-6361/202141511

The mid-infrared aliphatic bands associated with complex hydrocarbons

2022· article· en· W4291449532 sur OpenAlexafffund
P. A. Jensen, M. J. Shannon, E. Peeters, G. C. Sloan, D. J. Stock

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOticon FondenAugustinus Fonden
Mots-clésAstrophysicsInfraredContext (archaeology)WavelengthPhysicsStarsHydrocarbonChemistryAstronomyOrganic chemistryOpticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The mid-infrared emission features commonly attributed to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) vary in profile and peak position. These profile variations form the basis of their classification: Classes A, B, C reflect profiles with increasing central wavelength while Class D has similar central wavelength as Class B but a similar broad shape as Class C. A well-known empirical relationship exists between the central wavelength of these emission features in circumstellar environments and the effective temperature of their central stars. One posited explanation is that the presence of aliphatic hydrocarbons contributes to the variations in the shapes and positions of the features. Aims. We aim to test this hypothesis by characterising the aliphatic emission bands at 6.9 and 7.25 µm and identifying relationships between these aliphatic bands and the aromatic features. Methods. We have examined 5–12 µm spectra of 63 astronomical sources exhibiting hydrocarbon emission which have been observed by ISO/SWS, Spitzer/IRS, and SOFIA/FORCAST. We measured the intensities and central wavelengths of the relevant features and classified the objects based on their 7–9 µm emission complex. We examined correlations between the intensities and central wavelengths of the features, both aliphatic and aromatic, and investigated the behaviour of the aliphatic features based on the object type and hydrocarbon emission class. Results. The presence of the 6.9 and 7.25 µm aliphatic bands depends on (aromatic) profile class, with aliphatic features detected in all Class D sources, 26% of the Class B sources, and no Class C sources. The peak position of the aliphatic features varies, with more variability seen in Class B sources than Class D sources, mimicking the degree of variability of the aromatic features in these classes. Variations are observed within Class D 6–9 µm profiles, but are significantly smaller than those in Class B. While a linear combination of Classes B and C emission can reproduce the Class D emission features at 6.2 and 7.7–8.6 µm, it cannot reproduce the aliphatic bands or the 11–14 µm hydrocarbon features. A correlation is found between the intensities of the two aliphatic bands at 6.9 and 7.25 µm, and between these aliphatic features and the 11.2 µm feature, indicating that conditions required for a population of neutral hydrocarbon particles are favourable for the presence of aliphatic material. A comparison with experimental data suggests a different assignment for the aliphatic 6.9 µm band in Class D and (some) Class B environments. Finally, we discuss evolutionary scenarios between the different classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and Astrophysics→Même sujetAstrophysics and Star Formation Studies→Travaux en français237 207→