Long-Term Stability of Femtosecond Astigmatic Keratotomy After Treatment of High Postkeratoplasty Astigmatism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to assess long-term stability and outcomes of femtosecond astigmatic keratotomy (FSAK) after treatment of high postkeratoplasty astigmatism. METHODS: This retrospective study included patients who underwent FSAK for high astigmatism (≥4 D) after penetrating keratoplasty or deep anterior lamellar keratoplasty. Main outcome measures were corneal astigmatism, uncorrected visual acuity, and best-corrected visual acuity (BCVA) at 1 month and 1, 5, and 10 years. RESULTS: Overall, 61 eyes of 61 patients (mean age 56 ± 19 years, 54.1% male) were included in this study. Preoperative corneal astigmatism ranged from 4 to 25 D. One month after FSAK, mean corneal astigmatism was significantly reduced from 9.02 ± 3.97 D to 4.86 ± 3.10 D ( P < 0.001). Thereafter, corneal astigmatism remained stable at all visits up to 10 years ( P < 0.05 for all compared with baseline). After FSAK, there was a significant improvement in logMAR uncorrected visual acuity from 1.21 ± 0.48 to 0.87 ±0.54 ( P < 0.001) and logMAR BCVA from 1.03 ± 0.55 to 0.49 ± 0.45 ( P < 0.001) which remained stable up to 10 years. A mild reduction in BCVA improvement was seen between 1 month and 1 year. CONCLUSIONS: Femtosecond astigmatic keratotomy was effective and stable at reducing very high magnitudes of postkeratoplasty astigmatism over the long term. The procedure also had a stable effect on visual acuity, albeit some reduction in the degree of BCVA improvement was seen over the early postoperative period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».