Transcriptomics and Genomics Analysis Uncover the Differentially Expressed Chlorophyll and Carotenoid-Related Genes in Celery
Notice bibliographique
Résumé
Celery (Apium graveolens L.), a plant from Apiaceae, is one of the most important vegetables and is grown worldwide. Carotenoids can capture light energy and transfer it to chlorophyll, which plays a central role in photosynthesis. Here, by performing transcriptomics and genomics analysis, we identified and conducted a comprehensive analysis of chlorophyll and carotenoid-related genes in celery and six representative species. Significantly, different contents and gene expression patterns were found among three celery varieties. In total, 237 and 290 chlorophyll and carotenoid-related genes were identified in seven species. No notable gene expansion of chlorophyll biosynthesis was detected in examined species. However, the gene encoding ζ-carotene desaturase (ZDS) enzyme in carotenoid was expanded in celery. Comparative genomics and RNA-seq analyses revealed 16 and 5 key genes, respectively, regulating chlorophyll and carotenoid. An intriguing finding is that chlorophyll and carotenoid-related genes were coordinately regulated by transcriptional factors, which could be distinctively classified into positive- and negative-regulation groups. Six CONSTANS (CO)-like transcription factors co-regulated chlorophyll and carotenoid-related genes were identified in celery. In conclusion, this study provides new insights into the regulation of chlorophyll and carotenoid by transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».