Craniofacial Defects in Embryos with Homozygous Deletion of Eftud2 in Their Neural Crest Cells Are Not Rescued by Trp53 Deletion
Notice bibliographique
Résumé
Embryos with homozygous mutation of Eftud2 in their neural crest cells (Eftud2ncc−/−) have brain and craniofacial malformations, hyperactivation of the P53-pathway and die before birth. Treatment of Eftud2ncc−/− embryos with pifithrin-α, a P53-inhibitor, partly improved brain and craniofacial development. To uncover if craniofacial malformations and death were indeed due to P53 hyperactivation we generated embryos with homozygous loss of function mutations in both Eftud2 and Trp53 in the neural crest cells. We evaluated the molecular mechanism underlying craniofacial development in pifithrin-α-treated embryos and in Eftud2; Trp53 double homozygous (Eftud2ncc−/−; Trp53ncc−/−) mutant embryos. Eftud2ncc−/− embryos that were treated with pifithrin-α or homozygous mutant for Trp53 in their neural crest cells showed reduced apoptosis in their neural tube and reduced P53-target activity. Furthermore, although the number of SOX10 positive cranial neural crest cells was increased in embryonic day (E) 9.0 Eftud2ncc−/−; Trp53ncc−/− embryos compared to Eftud2ncc−/− mutants, brain and craniofacial development, and survival were not improved in double mutant embryos. Furthermore, mis-splicing of both P53-regulated transcripts, Mdm2 and Foxm1, and a P53-independent transcript, Synj2bp, was increased in the head of Eftud2ncc−/−; Trp53ncc−/− embryos. While levels of Zmat3, a P53- regulated splicing factor, was similar to those of wild-type. Altogether, our data indicate that both P53-regulated and P53-independent pathways contribute to craniofacial malformations and death of Eftud2ncc−/− embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».