Thriving in three Northwestern Ontario communities
Notice bibliographique
Résumé
Disease-based models of health often fail to consider socio-economic models that perpetuate optimal health. The promotion of human thriving, rather than merely surviving, can be achieved by promoting optimal health indicators that facilitate overall wellbeing. Such interventions are those that promote a high quality of life, otherwise conceptualized as a “life worth living,” and can consist of life activities that exist outside of traditional health care intervention. Despite the continuous rise of health outcomes in Canada, it is likely that the cost associated with thriving may reduce the likelihood that optimal health will be achieved by many. Previous studies have generated the cost of thriving calculated for a single individual living in the Greater Toronto Area and have found that the cost of thriving is below the median annual income for this region. In the current study, this framework has been applied to three additional communities in Northwestern Ontario. Results indicated that when costs of thriving in Thunder Bay, Sioux Lookout, and a small remote community were compared, costs of thriving were highest in more rural and remote areas. Given the limited availability of regional data, it was not possible to generate specific total costs for all communities in this review. Overall, health promotion and wellbeing approaches can be diversified by using evidence-based, strength-based health interventions. Such approaches can be offered in conjunction with traditional public health initiatives, to better foster individual-level health (through disease reduction) and wellbeing (such as promoting hope, belonging, meaning, and purpose) within community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».