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Enregistrement W4291476105 · doi:10.1088/1361-6501/ac86e4

A new experimental setup for time-resolved measurements of interactions between gas jets and flexible surfaces

2022· article· en· W4291476105 sur OpenAlexaboutno aff
Johannes Burkert, Rüdiger Schwarze

Notice bibliographique

RevueMeasurement Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNozzleBar (unit)Supersonic speedJet (fluid)Materials scienceSurface (topology)OpticsPlane (geometry)MechanicsInletRange (aeronautics)AcousticsPhysicsGeometryMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to present a new setup for time-resolved measurements of the interactions between gas jets and flexible surfaces. Such interactions are dominated by characteristic surface deformations and gas-driven surface waves. Previous works have studied the gas–surface interaction only in a sectional plane but not as a three-dimensional problem. In our setup, surface deformations and waves were generated by the impingement of a supersonic jet on a flexible surface made of a silicon membrane. The inlet pressure of the Laval nozzle was varied from 0.8 bar to 3 bar and the nozzle surface distance was set in the range of 30–120 mm with respect to the flat surface. The entire surface area and its behavior were recorded using a high-speed camera. The evaluation was based on the pixel intensity values of the recorded surface images during the jet impingement. A fast Fourier transformation was applied to the results to determine the dominant frequencies of surface movements in detail. From this, low- and high-frequency events on the surface can be derived. Correlations between the main process parameters, nozzle distance, nozzle inlet pressure and characteristic surface behavior were deduced and mapped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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