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Enregistrement W4291492824 · doi:10.1177/23996544221121797

Urban speculation for survival: Adaptations and negotiations in Forest City, Malaysia

2022· article· en· W4291492824 sur OpenAlexfundno aff
Emma Avery, Sarah Moser

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning C Politics and Space · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et CultureMcGill University
Mots-clésSpeculationNegotiationPoliticsForeign direct investmentChinaInvestment (military)CompromiseBusinessEconomyPolitical scienceEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaysia is estimated to be one of the four largest recipients of Chinese Belt and Road Initiative investment worldwide, with China surpassing Singapore to become the largest foreign investor in Malaysia in 2016. Chinese investment in Malaysia consists largely of top-down urban mega-developments, many of which are built on reclaimed land and have faced significant criticism from locals, media, environmentalists, and politicians for their audacious plans, exclusive nature, and disregard for local people and ecosystems. Using Forest City as a case study, this paper introduces the concept of urban speculation for survival to elaborate on how - beyond their initial planning and financing - foreign-owned, master-planned megaprojects involve continual speculation as they navigate shifting political contexts and economic challenges. Specifically, we outline three main phases to the new city's development and investigate how its marketing and identity have evolved over time in response to mounting criticism and shortfalls in sales. Situating Forest City within the trend of speculative urbanism, we demonstrate how - rather than being monolithic - the outcomes of top-down Chinese investment and mega-development in a much smaller Southeast Asian country simultaneously shape and are shaped by local and transnational economic, political, and social dynamics, as corporate Chinese actors are forced to negotiate and compromise on their ambitious overseas ventures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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