Prevalence of Anxiety and Depression among College Students in Kathmandu, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Anxiety and depression are among the most common mental health problems, and they are highly comorbid with each other. Many college students experience several mental health issues because of academic pressure, family expectations, difficult environment, and controlling people. Hence, the objective of the current study was to investigate the prevalence of anxiety and depression in college students of Kathmandu, Nepal, as very limited studies have been conducted in this area. Methods: This was a cross-sectional study conducted in 504 students (317 male & 187 female, age range = 15 to 21 years, mean age = 17.12±0.90 years) of grade 11 and 12 studying in nine randomly selected colleges of Kathmandu valley, Nepal. Participants with chronic medical illness and severe mental disorders were excluded from the study. A semi-structured questionnaire was used to obtain the information related to socio-demography, and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) to assess the status of anxiety and depression in college students. Data were entered and analysed using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 20.0. Results were presented in frequency and percentage. Results: The prevalence of anxiety in college students was 53.97%. Where, 28.57% students had mild anxiety, 18.85% had moderate anxiety, and 6.55% had severe anxiety. Similarly, the prevalence of depression in college students was found to be 39.88%. Where, 22.42% students had mild depression, 13.69% had moderate depression, and 3.77% had severe depression. Conclusion: The prevalence of both anxiety and depression among college students in Kathmandu valley, Nepal, was found to be very high. The Government of Nepal and other concerned bodies should pay attention to this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».