Gold Recovery from Sulfide Concentrates Produced by Environmental Desulfurization of Mine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Environmental desulfurization is gaining attention as an efficient approach to manage sulfidic mine tailings by separating sulfide minerals from tailings. While extensive research has been done to reuse desulfurized tailings in mine site reclamation, the responsible management or potential of valorization of desulfurization concentrates did not receive as much attention. The objective of this study was to evaluate the potential to recover Au from desulfurization concentrates originating from active gold mine sites. Desulfurization concentrates were produced by froth flotation of tailings and characterized. Cyanidation tests and gravity separation experiments were performed on the concentrates. Desulfurization concentrates, mostly composed of fine particles, contained high amounts of S (between 23.0 and 34.5% S) and variable contents of Au (between 0.7 and 1.9 g/t). Mineralogical characterization by SEM showed that 99% of Au-bearing particles were locked, mainly in pyrite (94%). Cyanidation allowed the recovery of 13 to 78% of Au, depending on the desulfurization concentrate. Low Au-bearing particles liberation, and possibly the presence of Cu, were identified as parameters negatively affecting the Au recovery. Gravity separation was poorly efficient (<50%) in recovering Au, which is quite consistent with physical (small particle size) and mineralogical characterizations. A desulfurization concentrate reprocessing flowsheet is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».