64Cu-DOTHA2-PSMA, a Novel PSMA PET Radiotracer for Prostate Cancer with a Long Imaging Time Window
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer imaging and late-stage management can be improved with prostate-specific membrane antigen (PSMA)-targeting radiotracers. We developed a PSMA positron emission tomography (PET) radiotracer, DOTHA2-PSMA radiolabeled with 64Cu (T1/2: 12.7 h), to leverage its large imaging time window. This preclinical study aimed to evaluate the biological and imaging properties of 64Cu-DOTHA2-PSMA. Its stability was assessed in plasma ex vivo and in mice. Cellular behavior was studied for up to 48 h in LNCaP cells. Biodistribution studies were performed in balb/c mice for up to 48 h. Dynamic (1 h) and static (4 h and 24 h) PET imaging was completed in LNCaP tumor-bearing mice. 64Cu-DOTHA2-PSMA was stable ex vivo in plasma and reached cellular internalization up to 34.1 ± 4.9% injected activity (IA)/106 cells at 48 h post-injection (p.i.). Biodistribution results showed significantly lower uptake in kidneys than 68Ga-PSMA-617, our reference PET tracer (p < 0.001), but higher liver uptake at 2 h p.i. (p < 0.001). PET images showed 64Cu-DOTHA2-PSMA’s highest tumoral uptake at 4 h p.i., with a significant difference between blocked and non-blocked groups from the time of injection to 24 h p.i. The high stability and tumor uptake with a long tumor imaging time window of 64Cu-DOTHA2-PSMA potentially contribute to the prostate cancer theranostic approach and its local recurrence detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».