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Enregistrement W4291565704 · doi:10.1002/jbmr.4667

Hypoparathyroidism: Genetics and Diagnosis

2020· review· en· W4291565704 sur OpenAlexaff
Michael Mannstadt, Luisella Cianferotti, Rachel I. Gafni, Francesca Giusti, E. Helen Kemp, Christian A. Koch, Kelly L. Roszko, Liam Yao, Gordon Guyatt, Rajesh V. Thakker, Weibo Xia, Maria Luisa Brandi

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceutical Company
Mots-clésHypoparathyroidismMedicineParathyroid hormoneDiseaseVitamin D and neurologyIntensive care medicinePediatricsBioinformaticsInternal medicineCalciumBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This narrative report summarizes diagnostic criteria for hypoparathyroidism and describes the clinical presentation and underlying genetic causes of the nonsurgical forms. We conducted a comprehensive literature search from January 2000 to January 2021 and included landmark articles before 2000, presenting a comprehensive update of these topics and suggesting a research agenda to improve diagnosis and, eventually, the prognosis of the disease. Hypoparathyroidism, which is characterized by insufficient secretion of parathyroid hormone (PTH) leading to hypocalcemia, is diagnosed on biochemical grounds. Low albumin-adjusted calcium or ionized calcium with concurrent inappropriately low serum PTH concentration are the hallmarks of the disease. In this review, we discuss the characteristics and pitfalls in measuring calcium and PTH. We also undertook a systematic review addressing the utility of measuring calcium and PTH within 24 hours after total thyroidectomy to predict long-term hypoparathyroidism. A summary of the findings is presented here; results of the detailed systematic review are published separately in this issue of JBMR. Several genetic disorders can present with hypoparathyroidism, either as an isolated disease or as part of a syndrome. A positive family history and, in the case of complex diseases, characteristic comorbidities raise the clinical suspicion of a genetic disorder. In addition to these disorders' phenotypic characteristics, which include autoimmune diseases, we discuss approaches for the genetic diagnosis. © 2022 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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