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Enregistrement W4291582963 · doi:10.1021/acsestengg.2c00184

Assessing Advances in Anti-fouling Membranes to Improve Process Economics and Sustainability of Water Treatment

2022· article· en· W4291582963 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationNancy and Stephen Grand Technion Energy ProgramTechnion-Israel Institute of TechnologyBIRD Foundation
Mots-clésFoulingDesalinationMembrane foulingReverse osmosisEnvironmental scienceEnvironmental engineeringSewage treatmentWastewaterWaste managementMembraneEnergy consumptionWater treatmentMembrane technologyForward osmosisEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane fouling in desalination and wastewater treatment increases operating costs and energy consumption. Accordingly, research efforts have focused on developing new membrane materials and surface treatments that can resist fouling. Due to the case-specific nature of fouling, there is limited quantification of the impacts these novel anti-fouling membranes can have on water treatment systems. To address this gap, we report results of high-level analyses that evaluated savings in cost, energy consumption, and life-cycle greenhouse gas emissions when membranes with improved fouling resistance are used in brackish water desalination with reverse osmosis and wastewater treatment with anaerobic membrane bioreactors. To carry out these analyses, we used models Water-TAP3 and GPS-X for desalination and wastewater treatment, respectively. We considered the influence of the membrane replacement rate and clean-in-place frequency in both scenarios. In the case of desalination, we also considered the influence of fouling factor and antiscalant dosage. In both scenarios, we determined that increasing membrane lifetime was the most influential factor in reducing operating expenses. Less influential factors included energy associated with increased pumping pressure to maintain a constant flux in the face of fouling and the frequency of clean-in-place events. Overall, desalination energy consumption was insensitive to the parameters we evaluated. Reducing energy associated with sparging in anaerobic membrane bioreactors offered the best opportunity to reduce AnMBR energy consumption in the wastewater treatment plant configuration we modeled. Greenhouse gas emissions were largely unaffected by the adoption of fouling-resistant membranes. Membranes made with new anti-fouling materials could be more expensive than current membranes. For the case studies we evaluate, depending on key variables such as membrane lifetime, the cost of desalination membranes could increase by 1.2–2.9 times, and the cost of anaerobic membrane bioreactor membranes could increase by up to 43% without operating costs increasing above our calculated baseline. This analysis highlights the promise of fouling-resistant membrane materials to reduce costs and energy consumption in water treatment systems. It also underscores a significant need for improved empirical data and multi-scale modeling to improve estimates of these savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle