Impact of Physician-Defined Flares on Quality of Life and Work Impairment: An International Survey of 2238 Patients With Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe psoriatic arthritis (PsA) flares and their effect on patient-reported outcomes (PROs). Methods Cross-sectional surveys of rheumatologists/dermatologists and their patients with PsA were conducted in France, Germany, Italy, Spain, the United Kingdom, and the United States, capturing data on physician-reported patient flare status, demographics, PsA severity, and clinical outcomes. Patient-completed surveys captured data on PROs: 5-level EuroQol 5-dimension, Work Productivity and Activity Impairment questionnaire, Health Assessment Questionnaire–Disability Index, and 12-item Psoriatic Arthritis Impact of Disease questionnaire. Patients were compared by flare status using parametric and nonparametric tests. Multivariate regression was used to identify flare associations. Multivariate logistic regression adjusted for patient demographics and physician specialty assessed the effect of flare status. Results Among 2238 patients (586 from the US, 1652 from Europe) managed by 572 physicians, physician-reported flare was present for 168 patients (7.5%), and self-reported flare was present for 95 patients (10% of available data). Mean (SD) flare count over 12 months was 2.2 (4.9), lasting on average 16.4 (16.2) days. Flare status was linked to worse PROs. Patients who had not flared in the last 12 months or had never flared had a higher quality of life, lower overall work impairment, and a lower degree of disability compared with patients who were currently experiencing a flare (all;P< 0.01). Conclusion Actively experiencing a flare adversely affected QOL, disability, and work productivity. PsA flares should be routinely assessed and managed in clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».