Wireless power transfer system for deep-implanted biomedical devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a dual-band implantable rectenna is proposed for recharging and operating biomedical implantable devices at 0.915 and 2.45 GHz. The rectenna system consists of a compact dual-band antenna based on a meandered-resonator as well as efficient dual-band rectifier circuit. Both components (antenna and rectifier) are integrated inside a capsule device to simulate and experimentally validate the rectenna. The antenna occupies lower volume ([Formula: see text] [Formula: see text]), where compactness is achieved using meandered geometry and a slotted ground plane. It maintains quasi-omnidirectional radiation patterns and peak realized gains of -22.1 dBi (915 MHz) and -19.6 dBi (2.45 GHz); thus, its capability is enhanced to harvest the ambient energy from multiple directions. Moreover, a dual-band rectifier is designed using a dual-branch matching network (an L-matching network and open-circuited stub in each branch) with a radio frequency (RF) to direct current (DC) conversion efficiency of 79.9% for the input power of 1 dBm (lower band: 0.915 GHz) and 72.8% for the input power of 3 dBm (upper band: 2.45 GHz). To validate the concept of the rectenna, the implantable antenna and rectifier are fabricated and attached together inside a capsule device, with the measured results verifying the simulated responses. The proposed rectenna efficiently rectifies two RF signals and effectively superimposes on a single load, thus, providing a distinct advantage compared to single-band rectennas. To the best of the authors' knowledge, this is the first-ever implantable rectenna to perform dual-band RF signal rectification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle