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Enregistrement W4291617490 · doi:10.35516/hum.v49i3.1376

Gender Disparity in School Textbooks in Jordan: The Case of Arabic and Social Education in Grades 4, 5, and 6

2022· article· en· W4291617490 sur OpenAlex
Wafa Awni Alkhadra, Yasmeen Shahzadeh, Aya Al Kabarity

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDirasat Human and Social Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Studies in Language
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésSocializationCurriculumContent analysisArabicPsychologyContent (measure theory)Representation (politics)Thematic analysisGender equalityPedagogyGender studiesMathematics educationSociologyDevelopmental psychologySocial scienceLinguisticsQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Representation of females and males in language and school textbooks is a determinant factor in the perpetuation of gender socialization of children and the normalisation of their gender roles and positions. School textbooks often portray boys and girls adhering to gender stereotypes, with girls associated with housework and childcare, and boys associated with labor and leadership. This paper reports the gender disparity with reference to sexist language, content, images, and illustrations in current Jordanian school textbooks pertaining to the two subjects in contemporary Jordanian textbooks: Arabic Language and Social/Civic Education. Twelve textbooks of both subjects for Grades 4 - 6 are selected for content analysis. The research concludes that women and girls were either marginalized or symbolically annihilated in the content and language of the selected school textbooks. Content analysis of textbooks is crucial to influence gender-sensitive reform of school curricula through careful analysis of the linguistic, visual and thematic content. To this end, the paper draws attention to the existing sexist language and sexist content in school textbooks to identify areas for curricular reform advocating for gender equality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle