Developing practice guidelines to integrate physical activity promotion as part of routine cancer care: A knowledge-to-action protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is a leading cause of disease burden worldwide and the first cause of mortality in Canada with 30.2% of deaths attributable to cancer. Given aging of the population and the improvement of prevention and treatment protocols, the number of cancer survivors is steadily increasing. These individuals have unique physical and mental health needs some of which can be addressed by integrating physical activity promotion into ongoing and long-term care. Despite the benefits of being active, delivery of PA programs for cancer patients in both clinical and community settings remains challenging. This knowledge-to-action protocol-called Kiné-Onco-aims to develop a practice guideline for the delivery, implementation, and scaling-up of cancer-specific physical activity promotion programs and services in clinical and community settings located in Québec, Canada. METHOD: The Kiné-Onco project involves knowledge synthesis of scientific and grey literature to establish the benefits and added value of physical activity for cancer patients and survivors, describes current practices in delivering physical activity programs, analyses quantitative data from electronic health records (EHR) of patients participating in a novel hospital-based physical activity program, collects and analyses qualitative data from patients and healthcare providers interviews about lived experience, facilitators, and barriers to physical activity promotion, outlines deliberative workshops among multidisciplinary team members to develop implementation guidelines for physical activity promotion, and summarizes a variety of knowledge transfer and exchange activities to disseminate the practice guidelines. DISCUSSION: This paper describes the protocol for a knowledge-to-action project aimed at producing and sharing actionable evidence. Our aim is that physical activity promotion programs and services be scaled up in such a way as to successfully integrate physical activity promotion throughout cancer treatment and survivorship in order to improve the physical and mental health of the growing population of individuals having received a cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,214 | 0,197 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».