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Enregistrement W4291618518 · doi:10.1177/10497323221120173

Seeing Red: A Grounded Theory Study of Women’s Anger after Childbirth

2022· article· en· W4291618518 sur OpenAlexafffund
Christine Ou, Wendy A. Hall, Paddy Rodney, Robyn Stremler

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSchool of Nursing, University of British ColumbiaUniversity of British Columbia Graduate School
Mots-clésAngerResentmentChildbirthGrounded theoryDistressPsychologyDevelopmental psychologyClinical psychologySocial supportQualitative researchPregnancySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent intense anger is indicative of postpartum distress, yet maternal anger has been little explored after childbirth. Using grounded theory, we explained how and why mothers develop intense anger after childbirth and the actions they take to manage their anger. Twenty mothers of healthy singleton infants described their experiences of anger during the first two postpartum years. Mothers indicated they became angry when they had violated expectations, compromised needs, and felt on edge (e.g., exhausted, stressed, and resentful), particularly around infants' sleep. Mothers described suppressing and/or expressing anger with outcomes such as conflict and recruiting support. Receiving support from partners, family, and others helped mothers manage their anger, with more positive outcomes. Women should be screened for intense anger, maternal-infant sleep problems, and adequacy of social supports after childbirth. Maternal anger can be reduced by changing expectations and helping mothers meet their needs through social and structural supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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