The international trade of U.S. organic agri-food products: export opportunities, import competition and policy impacts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract International markets are an important destination and source of U.S. organic agri-food products. This paper offers new insights concerning the current status and trends of U.S. organic imports and exports U.S. policies relevant to the international trade of U.S. organic agri-food products are described, characterizing specific products and partners. In addition, the impact of organic equivalency agreements (OEAs), which the U.S. has signed with Canada, the EU, Japan, South Korea and Switzerland, are examined to determine the extent to which they facilitate trade. Using highly disaggregated international trade data (HS-10) from the U.S. International Trade Commission and Statistics Canada, this analysis finds that fresh agricultural products dominate both U.S. exports and imports. Between 2017 and 2019, apples grapes, strawberries and spinach were the predominant fresh exports, while tomato sauces, vinegar and roasted coffee are the most exported processed food products. A significant majority of these exports are destined for Canada and Mexico. The most imported organic agri-food products include unroasted coffee, bananas, olive oil and soybeans. There is much more diversity in the country of origin of these imports with Mexico, Peru, Brazil, Spain and Argentina among the major organic food suppliers to the U.S. OEAs allow for mutual recognition of national organic standards between countries. This analysis finds that, while, in aggregate, OEAs were not found to impact U.S. organic imports or exports, results evaluating individual agreements do suggest that they can be effective trade policy instruments. In particular, the U.S.–Canada and the U.S.–Switzerland OEAs were found to be effective in facilitating U.S. exports. Taken together these findings offer important insights into current trade patterns, and U.S. international market and organic policy opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».