The state of diversity among leadership roles within Canada's largest arts and cultural institutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to answer the following research questions: Does the Canadian Arts Summit's membership (i.e. Canada’s largest cultural institutions) reflect Canada's diversity? What is the state of diversity among leadership roles within Canada's largest cultural institutions when viewed through a geographical, gender and racial diversity, and intersectional lens? Design/methodology/approach Employing a geographic, gender, racial diversity and intersectional lens, the authors investigated the largest and most influential arts and cultural organizations in Canada ( n = 125) to examine their leadership diversity. The authors found that there is a disconnect between the diversity of Canada and the leadership representation among the largest arts organizations. The authors rationalize the management implications of a lack of diversity leading Canada's cultural sector. Findings The leadership of major arts organizations in Canada does not reflect the diversity of Canada's population. For example, among 125 Canadian Arts Summit organizations, only 5.7% of CEOs are racialized compared to 94.3% who are White. The findings show similar results for lack of diversity in the Artistic Director and Chair of the Board roles. Originality/value There is limited research using this methodology to investigate leadership diversity, especially in the arts and culture sector. This research can create a benchmark for the sector to improve the status quo. The value of this research aims to encourage policy actors and arts leaders to address diversity and inclusion within their organizations and the communities they aim to serve. This research provides the foundation for future studies exploring leadership diversity and representation in the Canadian arts sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle