Cryptogam plant community stability: Warming weakens influences of species richness but enhances effects of evenness
Notice bibliographique
Résumé
Community stability is a fundamental factor sustaining ecosystem functioning and is affected by species richness and species evenness. The Arctic is warming more rapidly than other biomes, and cryptogam plant species (specifically lichens and bryophytes in this study) are major contributors to tundra biodiversity and productivity. However, to our knowledge, the impacts of warming on cryptogam community stability and the underlying mechanisms have not been investigated. We conducted a 13-year summer warming experiment in mesic birch hummock tundra vegetation near Daring Lake in the continental interior of low Arctic Canada and recorded patterns of cryptogam species abundance in several different growing seasons. Warming decreased the stability of total community abundance, had no effects on species richness, but increased species evenness and species synchrony. Structural equation model analyses indicated that higher species richness was the principal factor associated with the stronger community abundance stability in the control plots and that this effect was driven primarily by a negative correlation with species synchrony. By contrast, higher species evenness was the principal factor associated with the weakened community abundance stability in the warming plots, and this effect was driven primarily by a positive correlation with species synchrony. Our study suggests that climate warming could reduce cryptogam plant community stability in low Arctic tundra and, therefore, decrease important ecosystem services, including carbon storage and food availability to caribou in northern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».