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Enregistrement W4291670791 · doi:10.3390/su14169874

Strategic Sustainable Development in International Sport Organisations: A Delphi Study

2022· article· en· W4291670791 sur OpenAlexaff
Iva Glibo, Laura Misener, Joerg Koenigstorfer

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodSustainabilityBusinessStrategic planningDelphiSustainable developmentProcess managementBiddingNormativeStrategic environmental assessmentKnowledge managementStrategic managementMarketingPolitical scienceComputer scienceEnvironmental impact assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to explore the consensus-level strategic priorities for sustainable development from the perspective of decision makers in organisations responsible for governing international sport and how they cluster within the Framework for Strategic Sustainable Development. We employed the three-round Delphi study with decision makers from international sport organisations. Based on the 29 semi-structured interviews in the first round, we inductively generated items for questionnaires for the subsequent two rounds. The process yielded 20 items representing strategic priorities determined by 20 experts in the last round. The highest ranked item was normative change, in which sustainability is prioritised throughout all organisational strategies and actions. Moreover, planned efforts that are part of a long-term strategy and embedding sustainability requirements at the bidding phase of sport events were considered with high priority. The 20 items clustered into four out of five levels of the Framework for Strategic Sustainable Development, namely system, success, strategic guidelines and actions. No items could be assigned to the framework’s tool level, potentially indicating gaps of strategic consideration. The findings from the Delphi study add a forecasting element to the research and practice of strategic sustainability in the management of sport by revealing consensus-level strategic priorities for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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