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Enregistrement W4291675373 · doi:10.46747/cfp.6808599

Association between access to primary care and unplanned emergency department return visits among patients 75 years and older

2022· article· en· W4291675373 sur OpenAlexaffvenueabout
Marc Afilalo, Xiaoqing Xue, Antoinette Colacone, Emmanuelle Jourdenais, Jean‐François Boivin, Roland Grad

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentPrimary careMedicineMedical emergencyEmergency medicineFamily medicineWorld Wide WebData scienceComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify factors associated with unplanned return visits to the emergency department (ED) among the population aged 75 years and older. Moreover, it aims to determine the association between patients' access to primary care and unplanned return visits. DESIGN: Data were collected from structured interviews, administrative databases, and medical charts at the index visits, and follow-up telephone calls were made at 3 months. SETTING: Emergency departments of the 3 tertiary care hospitals in Montréal, Que. PARTICIPANTS: Community-dwelling patients aged 75 years and older. MAIN OUTCOME MEASURES: Zero-inflated negative binomial regression analysis was conducted of unplanned return visits within 3 months. Rate ratios (RRs) and odds ratios (ORs) with 95% CIs are presented. RESULTS: During the study period, 4577 patients were identified, 2303 were recruited, and 1998 were retained for the analysis. Among the analysis sample, 33% were 85 and older, 34% lived alone, and 91% had a family physician. Before their ED visits, 16% of patients attempted to contact their family physicians. More than half of the patients reported having difficulty seeing their physicians for urgent problems, more than 40% had difficulty speaking with their family physicians by telephone, and more than one-third had difficulty booking appointments for new health problems. Within 3 months, 562 patients (28%) had made 894 return visits. Factors associated with a lower return visit rate included age 85 years and older (RR=0.80; 95% CI 0.67 to 0.96), less severe triage score (RR=0.83; 95% CI 0.74 to 0.92), and hospitalization at the index visit (RR=0.76; 95% CI 0.64 to 0.90). Factors that resulted in a higher return visit rate were difficulty booking appointments for new problems with their family physicians (RR=1.19; 95% CI 1.01 to 1.41), having had ED visits within the previous 6 months (RR=1.47; 95% CI 1.28 to 1.68), and higher Charlson comorbidity index scores (RR=1.06; 95% CI 1.01 to 1.11). Having had ED visits within the previous 6 months (OR=2.11; 95% CI 1.27 to 3.49), having a higher Charlson comorbidity index score (OR=1.41; 95% CI 1.19 to 1.68), and having received community care services (OR=3.00; 95% CI 0.95 to 9.53) also increased the odds of return visits. CONCLUSION: Although most people 75 years and older have a family physician, problems still exist in terms of timely access. Unplanned return visits to the ED are associated with having more comorbidities, having had previous ED visits, having already received community services, and having difficulty booking appointments with family physicians for new problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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