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Enregistrement W4291693754 · doi:10.1139/tcsme-2021-0198

Weather aerodynamic adaptation for autonomous vehicles: a tentative framework

2022· article· en· W4291693754 sur OpenAlex
Horia Hangan, Martin Agelin‐Chaab, Ismail Gültepe, Gary Elfstrom, John Komar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésContext (archaeology)AerodynamicsEnvironmental scienceSnowNumerical weather predictionMeteorologyExtreme weatherSnow removalComputer scienceAeronauticsClimate changeEngineeringGeographyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While autonomous vehicles (AVs) are potentially the future of transportation, one of the main issues that need to be addressed is their behaviour and response to adverse weather conditions. Herein, we proposed a research frame to understand and mitigate the impact of weather stressors (wind, rain, snow, ice, and fog) on AVs. A recently launched initiative to design and engineer an indigenous Canadian road vehicle served as a background for this intended framework. The proposed frame consists of ( i) on-road testing and numerical computational fluid dynamics (CFD) simulations to derive statistically significant critical weather conditions (weather design cases, WDCs) and ( ii) simulation of these weather conditions in the ACE climatic wind tunnel at Ontario Tech University, Canada, to ( iii) identify adaptive controls to minimize the effects of the WDCs on vehicles improving their aerodynamics, safety, and sensor functionality. This framework is intended to ( i) provoke discussions among the AV industry and research stakeholders in Canada and elsewhere and ( ii) provide a context for future research in related areas such as AV aerodynamics, maneuverability, weather impacts (e.g., wind, rain, snow, ice, and fog), sensors, and soiling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle