Transtympanic Visualization of Cochlear Implant Placement With Optical Coherence Tomography: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the ability of transtympanic middle ear optical coherence tomography (ME-OCT) to assess placement of cochlear implants (CIs) in situ. PATIENT: A 72-year-old man with bilateral progressive heredodegenerative sensorineural hearing loss due to work-related noise exposure received a CI with a slim modiolar electrode for his right ear 3 months before his scheduled checkup. INTERVENTION: A custom-built swept source ME-OCT system (λo = 1550 nm, ∆λ = 40 nm) designed for transtympanic middle ear imaging was used to capture a series of two- and three-dimensional images of the patient's CI in situ. Separately, transtympanic OCT two-dimensional video imaging and three-dimensional imaging were used to visualize insertion and removal of a CI with a slim modiolar electrode in a human cadaveric temporal bone through a posterior tympanotomy. MAIN OUTCOME MEASURE: Images and video were analyzed qualitatively to determine the visibility of implant features under ME-OCT imaging and quantitatively to determine insertion depth of the CI. RESULTS: After implantation, the CI electrode could be readily visualized in the round window niche under transtympanic ME-OCT in both the patient and the temporal bone. In both cases, characteristic design features of the slim modiolar electrode allowed us to quantify the insertion depth from our images. CONCLUSIONS: ME-OCT could potentially be used in a clinic as a noninvasive, nonionizing means to confirm implant placement. This study shows that features of the CI electrode visible under ME-OCT can be used to quantify insertion depth in the postoperative ear.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».