Impact of safe consumption facilities on individual and community outcomes: A scoping review of the past decade of research
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the rate of injection drug use has increased, leading to a rise in injection-related injuries, infections, disease transmission, and death. Safe consumption facilities (SCFs) were developed with the aim of reducing injection-related disease transmission and death. There is a rapidly growing body of literature related the individual and community level outcomes associated with SCFs that warrants a comprehensive review. Thus, this scoping review examined the impact and effectiveness of SCFs related to: 1) individual outcomes for people who inject drugs; 2) community outcomes associated with SCFs; and 3) the cost-effectiveness of SCFs. The search strategy, developed by the lead author and a social work librarian, followed the PRISMA scoping review extension guidelines. We searched eight databases for peer-reviewed qualitative and quantitative articles published in English over the past decade, returning a total of 1,255 articles. After screening, we extracted data from 24 articles. Findings indicate that SCFs were associated with reducing drug use related infection and disease transmission, enhancing access to addiction and other health services, reducing the risk of non-fatal overdoses, and were not associated with a significant increase in drug use, an increased rate of drug-related crime. Both qualitative and quantitative research support SCFs as a cost-effective approach to harm reduction for people who inject drugs with positive community outcomes as well. This review discusses the current state of the evidence and provides recommendations for future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».