Stress rotations and compounding pore-pressures from multiple well injections
Notice bibliographique
Résumé
Multi-stage, multi-well completions cause pore-pressures to increase around each stage treated, compound from earlier offset treatment stages, then dissipate as the injected fluid leaks off into the rock formation. Local stress changes illuminated by microseismic focal mechanisms can be used to create maps of high and low pore-pressures which, in turn, can be used to guide a dynamic slurry propagation model and estimate fluid and proppant distribution from the injection. Injected slurry volumes respond to these pore-pressure changes dependent upon lag time from previously treated stages. An example is presented from a multi-stage, multi-well hydraulic stimulation in the Wolfcamp Formation located in southeast New Mexico. In this location, previous researchers have identified that a normal-faulting stress regime exists with maximum horizontal stress (SHmax) oriented between N75°E and N83°E with intermediate horizontal stress anisotropy. Results from this study shows that SHmax=N80°E and stress anisotropy, 𝜙=0.36in the virgin stress state. During hydraulic stimulation horizontal stress anisotropy is reduced (𝜙=0.33) due to stress shadowing and SHmaxrotates ~+/-24°. Increased pore-pressures from previous treatments remainelevated for ~7 days confining fluid distribution to near the well on ensuing stages. Sufficient pressure dissipates after leakoff providing opportunity for the fluid to propagate into previously opened fractures. Pore-pressure highs can be identified using microseismic hypocenters fitting an altered stress state which differs from events fitting the background unpressured virgin stress state. Since injected fluid migrates toward low pressures and away from highs, we suggest that virgin stress events can be used to guide injected slurry volumes including proppant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».