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Enregistrement W4291778722 · doi:10.3311/ppci.19940

Determination of Seismic Performance Factors for Buildings with Concentrically Braced Frame Systems under the Excitation of Near- and Far-fault Records

2022· article· en· W4291778722 sur OpenAlexaff
Mehrdad Aftabiazar, Kazem Shakeri, Afsaneh Salehian

Notice bibliographique

RevuePeriodica Polytechnica Civil Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragilitySeismic hazardStructural engineeringIncremental Dynamic AnalysisFault (geology)Probabilistic logicSeismologyFrame (networking)GeologyEngineeringStatisticsSeismic analysisMathematicsPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performance coefficients are widely used in seismic design codes to achieve performance objectives. The values of these coefficients have significant importance in achieving pre-specified performance goals. Studies have shown that near-fault earthquakes decrease the ductility and increase the risk of failure in the structures; however, the current codes use the same performance coefficients to design structures against near- and far-fault records. In the present study, 1-, 5-, 10- and 15-story special concentrically braced frame (SCBF) structures designed in the region with high seismic hazard have been evaluated. Non-linear static, linear dynamic, and incremental non-linear dynamic analyses under the influence of two sets of near- and far-fault records extracted from FEMA-P695 have been used to calculate the performance coefficients. Furthermore, the fragility curves are calculated for three performance levels (IO, LS, CP) using a probabilistic assessment of the results derived from incremental dynamic analysis to investigate the relationship between obtained factors with the probability of exceedance from a specified level. According to the mean results of all records, the behavior factor for the steel special concentrically braced frame is 5.92. The mean behavior factor obtained for the near-fault records is 35% less than the far-fault records. Differences in the obtained behavior factor for structures under excitation of two types of earthquake records (near- and far-fault) are observed in the fragility curves related to the probability of exceedance from CP level. However, there is no significant correlation between the resulted behavior factors and the probability of exceeding IO and LS levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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