Relationship between PEEP levels, central venous pressure, systemic inflammation and AKI in critically ill ventilated COVID-19 patients. A monocenter retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: The role of positive pressure ventilation, central venous pressure (CVP) and inflammation on the occurrence of acute renal failure (AKI) have been poorly described in mechanically ventilated patient secondary to Sars-Cov-2 infection (Covid-19). Methods This was a monocenter retrospective cohort study of consecutive ventilated COVID-19 patients admitted in a French surgical ICU between Mars 2020 et July 2020. Worsening renal function (WRF) was defined as development of a new AKI or a persistent AKI during the five days after mechanical ventilation initiation. We studied the association between WRF and ventilatory parameters including positive end pressure (PEEP), CVP, and leukocytes count. Results 57 patients were included, 12 (21%) presented WRF. Daily PEEP, 5 days mean PEEP and daily CVP values were not associated with occurrence of WRF. 5 days mean CVP was higher in the WRF group compared to patients without WRF (median 12 [IQR, 11–13] mmHg vs 10 [9–12] mmHg, p = 0.03). Multivariate models with adjustment on leukocytes and SAPS II confirmed the association between CVP value and risk of WRF, odd ratio: 1.97 (IC95: 1.12–4.33). Leukocytes count was also associated with occurrence of WRF (14.3 [11.3–17.5]) G/L in the WRF group vs 9.2 [8.1–11.1] G/L in the no-WRF group) (p = 0,002). Conclusion In Mechanically ventilated COVID-19 patients, PEEP levels did not appear to influence occurrence of WRF. High CVP levels and leukocytes count are associated with risk of WRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».