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Enregistrement W4291818031 · doi:10.1051/0004-6361/201630154

Baade’s window and APOGEE

2017· article· en· W4291818031 sur OpenAlexfundno aff
M. Schultheis, Á. Rojas-Arriagada, A. E. García Pérez, Henrik Jönsson, Michael Hayden, Govind Nandakumar, Kátia Cunha, Carlos Allende Prieto, Jon A. Holtzman, Timothy C. Beers, Dmitry Bizyaev, J. Brinkmann, R. Carrera, Roger E. Cohen, D. Geisler, Fred Hearty, J. G. Fernandez-Tricado, Claudia Maraston, D. Minnitti, Christian Nıtschelm, Alexandre Roman–Lopes, D. P. Schneider, S. Villanova, Gail Zasowski, Steven R. Majewski

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCarnegie Institution for ScienceCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of OxfordYork UniversityJoint Institute for Nuclear Astrophysics - Center for the Evolution of the ElementsLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityNational Science FoundationU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésPhysicsAstrophysicsWindow (computing)Astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context.Baade’s window (BW) is one of the most observed Galactic bulge fields in terms of chemical abundances. Owing to its low and homogeneous interstellar absorption it is considered the perfect calibration field for Galactic bulge studies. Aims.In the era of large spectroscopic surveys, calibration fields such as BW are necessary for cross calibrating the stellar parameters and individual abundances of the APOGEE survey. Methods.We use the APOGEE BW stars to derive the metallicity distribution function (MDF) and individual abundances forα- and iron-peak elements of the APOGEE ASPCAP pipeline (DR13), as well as the age distribution for stars in BW. Results.We determine the MDF of APOGEE stars in BW and find a remarkable agreement with that of theGaia-ESO survey (GES). Both exhibit a clear bimodal distribution. We also find that the Mg-metallicity planes of the two surveys agree well, except for the metal-rich part ([Fe/H] > 0.1), where APOGEE finds systematically higher Mg abundances with respect to the GES. The ages based on the [C/N] ratio reveal a bimodal age distribution, with a major old population at ~ 10 Gyr, with a decreasing tail towards younger stars. A comparison of stellar parameters determined by APOGEE and those determined by other sources reveals detectable systematic offsets, in particular for spectroscopic surface gravity estimates. In general, we find a good agreement between individual abundances of O, Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Cr, Mn, Co, and Ni from APOGEE with that of literature values. Conclusions.We have shown that in general APOGEE data show a good agreement in terms of MDF and individual chemical abundances with respect to literature works. Using the [C/N] ratio we found a significant fraction of young stars in BW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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