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Enregistrement W4291818128 · doi:10.3390/ijerph19169798

Measurement Invariance of the WHO-5 Well-Being Index: Evidence from 15 European Countries

2022· article· en· W4291818128 sur OpenAlexaff
Alina Cosma, András Költő, Yekaterina Chzhen, Dorota Kleszczewska, Michal Kalman, Gina Martin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMeasurement invarianceMental healthPsychologyConvergent validityScale (ratio)Index (typography)Confirmatory factor analysisClinical psychologyLife satisfactionWell-beingPsychometricsMedicineDevelopmental psychologyStructural equation modelingSocial psychologyPsychiatryStatisticsMathematicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: The World Health Organization (WHO)-5 Well-Being Index has been used in many epidemiological studies to assess adolescent mental well-being. However, cross-country comparisons of this instrument among adolescents are scarce and, so far, no good-fitting, common invariant measurement model across countries has been reported. The present study aims to evaluate and establish a version of the WHO-5 Well-Being Index that allows for a valid cross-country comparison of adolescent self-reported mental well-being. (2) Methods: Using data from the 2018 Health Behaviour in School-aged Children study, we evaluated the measurement model and measurement invariance of the five items of the WHO-5 Well-Being Index. We used nationally representative samples of 11-, 13-, and 15-year-old adolescents (N = 74,071) from fifteen countries and regions in Europe. Measurement invariance of the WHO-5 was assessed using a series (country, gender, and age) of multi-group confirmatory factor analyses. In addition, we evaluated the convergent validity of the measure by testing its correlations with psychosomatic complaints, life satisfaction, and self-rated health. (3) Results: We found that WHO-5 does not show good psychometric properties or good measurement invariance fit. However, by excluding the first item of the scale (“I have felt cheerful and in good spirits”), the WHO-4, consisting of the other four original items, had good psychometric properties, and demonstrated good suitability for cross-national comparisons (as well as age and gender) in adolescent mental well-being. (4) Conclusions: The present study introduces the WHO-4—a revised version of the WHO-5—, that allows for a valid comparison of mental well-being across fifteen countries and regions in Europe. The WHO-4 proved to be a reliable and valid instrument to assess mental well-being in the adolescent population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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