APPLICATION OF THROMBOLYSIS THERAPY FOR ACUTE CEREBRAL CIRCULATION IN THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN, COUNTRIES OF THE FAR AND NEAR FOREIGN COUNTRIES.
Notice bibliographique
Résumé
In the world, stroke suffers 5.6-6 million people a year. Stroke deaths are predicted to rise to 6.7 million in 2015 and to 7.8 million in 2030. Stroke is the leading cause of disability worldwide. The provision of specific therapy to patients with stroke in the form of thrombolytic therapy and neurosurgical operations are recognized international standards in the provision of medical care. The advent of computed tomography (CT) in the early 1980s made it possible to further study TLT. In 2014 Joanna M WardlawVeronic, MurrayEivind, Berge Gregory, J del Zoppo searched the Cochrane Stroke Trial Registry (Last November 2013), MEDLINE (1966 to November 2013) and at EMBASE (from 1980 to November 2013). We concluded that thrombolytic therapy administered within six hours of a stroke reduces the proportion of deaths or disability. The dependence of the efficacy and safety of fibrinolytic therapy on the time of its initiation has been demonstrated in a number of large studies. A pooled analysis of the results of the NINDS, ECASS I and II, ATLANTIS studies (n = 2775) showed that the odds ratio (OR) of a favorable outcome of the disease when thrombolysis was initiated in the first 90 minutes of a stroke. Thus, time is the most important condition for the effectiveness of TLT. In addition to the time factor, it is important to take into account the age of patients during TLT. F. Mateen et al. analyzed data from the Canadian TLT registry for patients aged 80 to 89 years and 90 to 99 years. Thus, thrombolysis in patients of various age groups, including those aged 80 to 89 years and older, is equally safe and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».