MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4291884712 · doi:10.3389/fmars.2022.900033

Growth as a function of sea ice cover, light and temperature in the arctic/subarctic coralline C. compactum: A year-long in situ experiment in the high arctic

2022· article· en· W4291884712 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Gould, Jochen Halfar, Walter H. Adey, Justin B. Ries

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMIT Sea Grant, Massachusetts Institute of TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésSea iceOceanographyArcticCrustoseArctic ice packSubarctic climateContext (archaeology)Environmental scienceCoralline algaeArctic sea ice declineGeologyAntarctic sea iceCoralPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term, high-resolution measurements of environmental variability are sparse in the High Arctic. In the absence of such data, we turn to proxies recorded in the layered skeletons of the long-lived crustose coralline algae Clathromorphum compactum. Annual growth banding in this alga is dependent on several factors that include temperature, light availability, nutrients, salinity, and calcium carbonate saturation state. It has been observed that growth slows during winter as sunlight reaching the seafloor diminishes due to decreased insolation and the build-up of sea-ice, such that the relationship between sea-ice cover extent and algal growth has allowed for reconstructions of relative sea-ice variability through time. However, recent laboratory work has shown that C. compactum continue growing in complete darkness (sea-ice cover). Therefore, a more complete understanding of algal growth is necessary for the refinement of the sea-ice proxy. Here, we present the results of a ~year-long in-situ growth and environmental monitoring experiment in Arctic Bay, Nunavut, Canada (~73°N) which addresses, for the first time in situ , the gaps in our understanding of growth over an annual cycle in the High Arctic. Algal growth was assessed on a quasi-monthly basis, where specimens were subsampled to quantify monthly extension in the context of ocean temperature and light availability. By measuring extension rate through time, we observed that the algae grew on average 72 µm yr -1 , with ~54% of annual growth occurring during the sea-ice free summer months (June-September), ~25% during the winter months (November-April), and ~21% occurring during the transition months of May and October. Although winter growth slowed, we did not observe a consistent cessation of linear extension during low-or no-light months. We posit that substantial growth during the winter months at this latitude is most likely a consequence of the mobilization of stored energy (photosynthate) produced during the photosynthetically active summer months. However, we also discuss the possibility of low light-photosynthetic activity and/or dark carbon fixation, which could also facilitate extension through time. Overall, the novel growth model presented here has implications for the use of C. compactum growth for reconstructing the environment as well as for trace-element-based (typically Mg/Ca) algal chronologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Marine ScienceMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207