Growth as a function of sea ice cover, light and temperature in the arctic/subarctic coralline C. compactum: A year-long in situ experiment in the high arctic
Notice bibliographique
Résumé
Long-term, high-resolution measurements of environmental variability are sparse in the High Arctic. In the absence of such data, we turn to proxies recorded in the layered skeletons of the long-lived crustose coralline algae Clathromorphum compactum. Annual growth banding in this alga is dependent on several factors that include temperature, light availability, nutrients, salinity, and calcium carbonate saturation state. It has been observed that growth slows during winter as sunlight reaching the seafloor diminishes due to decreased insolation and the build-up of sea-ice, such that the relationship between sea-ice cover extent and algal growth has allowed for reconstructions of relative sea-ice variability through time. However, recent laboratory work has shown that C. compactum continue growing in complete darkness (sea-ice cover). Therefore, a more complete understanding of algal growth is necessary for the refinement of the sea-ice proxy. Here, we present the results of a ~year-long in-situ growth and environmental monitoring experiment in Arctic Bay, Nunavut, Canada (~73°N) which addresses, for the first time in situ, the gaps in our understanding of growth over an annual cycle in the High Arctic. Algal growth was assessed on a quasi-monthly basis, where specimens were subsampled to quantify monthly extension in the context of ocean temperature and light availability. By measuring extension rate through time, we observed that the algae grew on average 72 µm yr-1, with ~54% of annual growth occurring during the sea-ice free summer months (June-September), ~25% during the winter months (November-April), and ~21% occurring during the transition months of May and October. Although winter growth slowed, we did not observe a consistent cessation of linear extension during low-or no-light months. We posit that substantial growth during the winter months at this latitude is most likely a consequence of the mobilization of stored energy (photosynthate) produced during the photosynthetically active summer months. However, we also discuss the possibility of low light-photosynthetic activity and/or dark carbon fixation, which could also facilitate extension through time. Overall, the novel growth model presented here has implications for the use of C. compactum growth for reconstructing the environment as well as for trace-element-based (typically Mg/Ca) algal chronologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».