Exploring the Efficacy of a Virtual First Year Interprofessional Education Event
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) activities are utilized in health education programs to develop interprofessional collaboration (IPC) competencies. All first-year healthcare students at three postsecondary learning institutions attend a mandatory introductory IPE event annually. During the 2020/2021 academic year, the event was moved from a face-to-face activity to a virtual format due to the COVID-19 pandemic restrictions. This study examined whether the virtual IPE activity was effective in supporting the development of interprofessional competencies for first-year healthcare students. Two hundred and six students attended a synchronous didactic presentation on IPE competencies and discussed a simulated case in interprofessional groups of eight students and two faculty facilitators. The Interprofessional Collaborative Competency Attainment Survey (ICCAS) was used to measure the students’ opinions on interprofessional competencies. Paired t-tests were used to compare the pre- and post-scores. One hundred and nine (52.9% response rate) students completed the survey. Surveys from 99 students with matched pre- and post-scores were included in the study. The ICCAS competencies showed improvements (p < 0.05) in all of the students’ self-reported IPE competencies following the activity compared to before the training. Our findings indicate that the virtual IPE activity is effective in facilitating the development of IPC for first-year healthcare students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».