Upconversion Nanostructures Applied in Theranostic Systems
Notice bibliographique
Résumé
Upconversion (UC) nanostructures, which can upconvert near-infrared (NIR) light with low energy to visible or UV light with higher energy, are investigated for theranostic applications. The surface of lanthanide (Ln)-doped UC nanostructures can be modified with different functional groups and bioconjugated with biomolecules for therapeutic systems. On the other hand, organic molecular-based UC nanostructures, by using the triplet-triplet annihilation (TTA) UC mechanism, have high UC quantum yields and do not require high excitation power. In this review, the major UC mechanisms in different nanostructures have been introduced, including the Ln-doped UC mechanism and the TTA UC mechanism. The design and fabrication of Ln-doped UC nanostructures and TTA UC-based UC nanostructures for theranostic applications have been reviewed and discussed. In addition, the current progress in the application of UC nanostructures for diagnosis and therapy has been summarized, including tumor-targeted bioimaging and chemotherapy, image-guided diagnosis and phototherapy, NIR-triggered controlled drug releasing and bioimaging. We also provide insight into the development of emerging UC nanostructures in the field of theranostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».