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Enregistrement W4291895298 · doi:10.51665/al-duhaa.003.01.0170

یہودیت،عیسائیت اور اسلام میں گناہ، کفارہ اور نجات کا تصور

2022· article· en· W4291895298 sur OpenAlexaff
Saleem Nawaz, Muhammad Ittazaz Ul Haq, Sada Hussain Alvi

Notice bibliographique

RevueAl-Duhaa · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic, Cultural, and Literary Studies
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristianityJudaismIslamPhilosophyAtonementTheologyReligious studiesParadise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a research based analytical and comparative study of the Concept of Sin, Atonement and Salvation in Judaism, Christianity and Islam. Allah Almighty descended messengers in every region and among every nation with divine laws to regulate their lives according to His will. These divine laws were given with freedom of choice as worldly life is a test and trial for human beings. According to divine scriptures every individual is answerable to Allah regarding his worldly life and deeds. Followers of all divine religions believe in virtue and sin, reward and punishment, accountability, paradise as the destination of good doers and hell as the last destination of wrong doers. On the concept of Sin, Atonement and salvation a rich literature is available in Judaism, Christianity and Islam. However, a valuable analytical and comparative study is still missing on the concept of sin, atonement and salvation in Judaism, Christianity, and Islam. This article traces the similarities and differences of concept of sin, atonement and salvation in Judaism, Christianity and Islam. In this connection, an analytical and comparative study has been conducted in the light of the Old Testament, New Testament, the Holy Quran and Hadith. Hence, the similarities and differences of the concepts of sin, atonement and salvation have been traced out in Judaism, Christianity, and Islam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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