Examining protective factors for substance use problems and self-harm behavior during adolescence: A longitudinal co-twin control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sports participation, physical activity, and friendship quality are theorized to have protective effects on the developmental emergence of substance use and self-harm behavior in adolescence, but existing research has been mixed. This ambiguity could reflect, in part, the potential for confounding of observed associations by genetic and environmental factors, which previous research has been unable to rigorously rule out. We used data from the prospective, population-based Child and Adolescent Twin Study in Sweden ( n = 18,234 born 1994–2001) and applied a co-twin control design to account for potential genetic and environmental confounding of sports participation, physical activity, and friendship quality (assessed at age 15) as presumed protective factors for adolescent substance use and self-harm behavior (assessed at age 18). While confidence intervals widened to include the null in numerous co-twin control analyses adjusting for childhood psychopathology, parent-reported sports participation and twin-reported positive friendship quality were associated with increased odds of alcohol problems and nicotine use. However, parent-reported sports participation, twin-reported physical activity, and twin-reported friendship quality were associated with decreased odds of self-harm behavior. The findings provide a more nuanced understanding of the risks and benefits of putative protective factors for risky behaviors that emerge during adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».