Determinants of Cervical Cancer Screening Patterns Among Women With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women with systemic lupus erythematosus (SLE) are vulnerable to cervical dysplasia due to the persistence of human papillomavirus (HPV) infection. The objective of this cross-sectional retrospective study was to investigate the prevalence of cervical cancer screening according to the American Society for Colposcopy and Cervical Pathology (ASCCP) SLE-specific cervical cancer screening guidelines. We also aimed to identify SLE-specific determinants associated with ASCCP adherence. METHODS: Women aged 21 to 64 years enrolled in our institutional SLE registry were included in the study. The electronic medical record was manually reviewed to determine whether the patient was up to date on screening and which organizational guideline was used, in addition to other clinical variables. Multivariable logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios (ORs) for ASCCP-congruent screening for each baseline characteristic. RESULTS: This study included 118 women with SLE; 38% were up to date per ASCCP guidelines, 16% were up to date per non-ASCCP guidelines, and 46% were overdue for screening. Having a gynecologist and being actively treated with immunosuppressant therapies were both associated with an increased odds of being up to date per the ASCCP guidelines, while Hispanic ethnicity was associated with reduced odds. CONCLUSION: Only half of the women with SLE in our study had guideline-congruent cervical cancer screening. Current immunosuppression exposure, rather than SLE disease activity, was associated with an increased odds of being up to date according to ASCCP guidelines. This study suggests the need for increased awareness and consensus among interdisciplinary providers regarding SLE-specific cervical cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».