Test combination to detect latent Leishmania infection: A prevalence study in a newly endemic area for L. infantum, northeastern Italy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most people infected with Leishmania remain asymptomatic, which is a common element that may promote the resurgence of clinically evident leishmaniasis in individuals with impaired cell-mediated immune responses. Unfortunately, there is no universally accepted assay to identify asymptomatic infection. This cross-sectional study focuses on the employment of three methods targeting different features of the parasitic infection to be used in combination for the screening of latent leishmaniasis in a newly endemic area of northeastern Italy. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The selected methods included highly sensitive Real-Time PCR for detection of parasitic kinetoplast (k)DNA in peripheral blood, Western Blot (WB) for detection of specific IgG, and Whole Blood stimulation Assay (WBA) to evaluate the anti-leishmanial T-cell response by quantifying the production of IL-2 after stimulation of patients' blood with Leishmania specific antigens. Among 145 individuals living in a municipality of the Bologna province, northeastern Italy, recruited and screened for Leishmania infection, 23 subjects tested positive (15.9%) to one or more tests. Positive serology was the most common marker of latent leishmaniasis (15/145, 10%), followed by the detection of specific cell-mediated response (12/145, 8%), while only few individuals (6/145, 4%) harbored parasitic DNA in the blood. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Combining different tests substantially increased the yield of positivity in detecting latent Leishmania infection. The test combination that we employed in this study appears to be effective to accurately identify latent leishmaniasis in an endemic area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».